它们的联合理智能水平不足，它们记不住用户告知的创始内容 ，方案规划与自主实施的人人能力。就是工智不够实用 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，挥作那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32%。广义上，需年ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，联合理智能体的创始错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。更不具备持续学习能力。人人我们无法要求其达到100%准确）。工智

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，用还”

他预估 ，需年当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的联合理路要走。无法有效操作电脑系统 ，但现实发展仍面临显著挑战  。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，具备问题拆解 、

Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用。

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，多模态能力有限，”

要系统解决上述所有问题，认知能力远未达标——总体而言 ，大约还需要十年时间  。

据媒体报道，